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道路交通展:展望|当智慧交通遇上人工智能(1)

2017-08-23 14:27:26  作者:  来源:中华网江苏  参与评论()人

日前,在刚刚结束的第九届中国国际道路交通安全产品博览会,江苏交警展示了一款利用人脸识别、行为检测技术的智能视频分析预警系统。

该系统由人工智能程序分析驾驶员行为,当驾驶员注意力不集中或出现疲劳状态时,及时给出警告,减少不必要的交通事故。

国家推进人工智能与交通融合

提到人工智能相信每个人都不陌生,因为它的当下最前沿最火爆的科技之一。而智慧交通作为人工智能的一个重要应用领域,在无人驾驶、治理拥堵、强化安全、便捷出行等方面都值得我们探讨与思考。

简单来说人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是一门新的综合性技术科学或工程,能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,提出推动人工智能与各行业融合创新,智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。

根据《规划》,国家将促进智能交通发展,研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。

人工智能成熟应用于车辆识别

目前在智慧交通领域,人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想。

此外,人工智能在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等方面的应用也比较成熟。

比如,在第九届中国国际道路交通安全产品博览会上科达发布的基于深度学习技术的一体化智能卡口/电警单元,就采用了人工智能技术,可识别的车辆特征(车标、车型、年款等)与违法行为(开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等)。同时基于人工智能的深度学习技术,通过海量数据的训练,也让识别准确率大幅提高。

再比如,科达海燕车辆二次分析系统以深度学习算法、车辆大数据,高性能服务器为支撑,具有对车辆信息及驾驶行为做二次识别的功能,凭借高车辆识别准确率与千亿级数据秒级检索能力,能够实现准确、快速、多维度搜车,大数据研判及车辆的缉查布控,是规范驾驶人行为、进行车辆管理、辅助刑侦破案的有力武器。

自动驾驶仍有很长的路要走

其实,说到人工智能在交通领域的应用,大家首先想到的并不是识别车牌,而是自动驾驶。在交通领域自动驾驶确实是将人工智能运用最彻底的一个方面。

自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科,其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。

虽然当前自动驾驶技术发展日新月异,但具体产业化应用未真正启动,有赖于人工智能、云计算等技术的发展。

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